Confronto
Lo stesso cluster in rete, gli stessi dati, la stessa macchina Windows. Qui trovi i risultati, come li abbiamo ottenuti e i dati grezzi per rifare i conti.
12 s contro 52 s del secondo e circa 4-5 minuti degli altri
Aprire il programma, vedere i 10.003 topic, cercare un valore in 2 milioni di messaggi.
Somma delle mediane di avvio, elenco dei topic e ricerca. Kafbat UI non ha finito la ricerca.
4× più veloce del secondo, 20× o più degli altri
Un codice fiscale in 2 milioni di JSON, 972 MB: 200 risultati attesi.
Kafbat UI fermata dopo 5 minuti con 160.200 messaggi letti. AKHQ e Redpanda Console: un giro; AKHQ con un'impostazione del server cambiata per arrivare in fondo.
0,88 s per vedere tutti i 10.003 topic
Dal clic all'elenco a schermo.
Offset Explorer dalla riga di comando. AKHQ mostra la prima pagina. Kafbat UI non è in grafico: fra 3 e 58 s, molto variabile. KafkIO conta anche i messaggi di ogni topic.
1,5 s dal doppio clic alla finestra pronta
Per i programmi web conta l'avvio del server.
AKHQ, Kafbat UI e Redpanda Console: avvio del server, un giro.
1,5 s per leggere e mostrare 10.000 messaggi
Gli ultimi 10.000 di un topic da 2 milioni.
Offset Explorer dalla riga di comando. Redpanda Console legge i primi 10.000. AKHQ e Kafbat UI leggono a pagine da 50 e da 100.
469 MB al picco della ricerca, finestra compresa
Qui vince chi usa meno: Topicup è terzo.
Working set di tutti i processi. AKHQ: solo il server, senza il browser. Redpanda Console: compreso il browser. Kafbat UI non misurata. Topicup: il motore in Rust usa 25-130 MB, il resto è WebView2.
33 domande con il risultato atteso noto in anticipo: compressioni, Unicode, un messaggio da 1 MB, regex, chiave, header, transazioni, compattazione, JsonPath.
Messaggi di una transazione annullata
ragione a Topicup
Una transazione annullata non è mai avvenuta.
Topic con transazioni, 40 confermati
ragione a Topicup
Stesso motivo: i 20 annullati non contano.
Regex con .* su un messaggio da 1 MB
ragione a Topicup
Il motore regex di Rust lavora in tempo lineare.
Ricerca per chiave, partizioni scritte a mano
ragione a Offset Explorer
Topicup legge solo la partizione calcolata. Da migliorare.
Non misurati: Kadeck, con registrazione obbligatoria, e i prodotti la cui licenza non permette di pubblicare confronti.
Topicup e l'altro programma uno dopo l'altro, nello stesso intervallo, così un momento lento della rete pesa su tutti e due.
Un solo programma alla volta sul client. I server web girano sulla stessa macchina e leggono il cluster dalla rete.
Dal comando o dal clic a quello che il programma mostra o dichiara.
Di 3 giri; dove c'è un giro solo lo diciamo accanto al numero.
Su 12 milioni di messaggi, 5,8 GB, il limite diventa il disco del broker: Topicup 1 min 39 s, Offset Explorer 1 min 50 s. Circa il 10%.
Offset Explorer usa meno memoria: 145 MB a riposo e 372 MB durante la ricerca, contro 293 e 469 MB di Topicup, quasi tutti della finestra (WebView2).
| Offset Explorer: ricerca | Topicup (riga di comando) | Offset Explorer (-findMessages) |
|---|---|---|
| Tempo totale, dal lancio all'uscita | 9,6 s (9,3-18,3) | 40,2 s (39,8-41,4) |
| Solo la ricerca, come la dichiara il programma | 8,8-9,1 s (16,4 nel giro lento) | 32,6-34,2 s |
| Messaggi letti e trovati | 2.000.000, 200 | 2.000.000, 200 |
Il giro lento di Topicup, 18,3 s, ha la rete a 22,6 ms invece di 11, con il broker ancora occupato a scrivere altri dati.
| KafkIO: interfacce | Topicup (app) | KafkIO |
|---|---|---|
| Avvio, fino all'elenco delle connessioni | 1,53 s (1,38-1,53) | 11,5 s (11,1-11,7) |
| Collegamento ed elenco dei 10.003 topic | 0,88 s (0,88-0,89) | 51,3 s (51,2-53,0) |
| 10.000 messaggi letti e mostrati | 1,50 s (0,94-1,52) | 6,3 s (6,2-6,3) |
| Ricerca in 2 milioni di messaggi | 9,9 s (9,7-10,2), 200 su 200 | 201 s (193-201), 200 su 200 |
| RAM a riposo | 293 MB | 275 MB |
| RAM dopo l'elenco dei topic | 351 MB | 1.049 MB |
| RAM al picco della ricerca | 469 MB | 1.898 MB (fino a 2.023) |
KafkIO scarica i topic con il numero di messaggi di ognuno (27.026 partizioni); Topicup mostra i nomi con una sola richiesta e carica i conteggi quando apri un topic.
Una riga JSON per misura, come l'ha scritta lo script. Tolti solo i percorsi del PC di prova.
Offset Explorer, Kafka Tool, KafkIO, Kafka Magic, AKHQ, Redpanda Console e Kafbat UI sono marchi dei rispettivi proprietari. I nomi servono solo a dire cosa abbiamo misurato: Topicup non è affiliato né approvato dai loro produttori.